高飞博士首先介绍了真实世界研究的概念和关键技术。真实世界研究是指针对预设的临床问题，在真实世界环境下收集相关数据（真实世界数据）经过数据清洗、治理，应用适宜的统计学方法，获得药物、医疗技术等干预手段的应用情况及潜在获益-风险的临床证据（真实世界证据）的研究过程。真实世界研究不仅可以用于药物、医疗技术等的临床综合评价（安全性、有效性和经济性），为药物使用和监管决策提供依据，同时也可用于各种医学事件重要影响因素分析及预测模型构建，涉及疾病的病因、转归及预后，个体化/精准用药和药物不良反应等诸多方面。真实世界研究的关键技术包括数据清洗、治理和数据库构建，应用统计学方法消除混杂偏倚等。人工智能机器学习技术可以赋能真实世界研究，首先可以挖掘重要变量，作为倾向性评分的控制变量，其次可以对疾病及患者进行分层，识别这些人群的特征。

高飞博士还分享了一些与合作医院开展的真实世界研究案例，如与首都医科大学附属北京安定医院（国家精神心理疾病临床医学研究中心）合作的项目“基于机器学习和倾向评分匹配的电休克疗法与精神分裂症低复发率的相关分析”，其成果发表在国际精神学科领域主流杂志Brain Stimulation（影响因子6.565，中科院医学大类1区），文章题目为“Electroconvulsive therapy Associated with lower readmission rates in schizophrenia based on Machine Learning and Propensity Score Matching”。与上海交通大学医学院附属新华医院合作的项目“集成模型预测儿科患者万古霉素谷浓度”，其成果发表在Drug Design，Development and Therapy（影响因子3.216，中科院医学大类3区），文章题目为“An Ensemble Model for Prediction of Vancomycin Trough Concentrations in Pediatric Patients”；项目“基于不完整数据集和交叉变量的集成学习方法预测华法林维持剂量的研究”，其成果发表在Computer in Biology and Medicine（影响因子3.434，中科院工程大类2区），文章题目为“An Ensemble Learning Based Framework to Estimate Warfarin Maintenance Dose with Cross-over Variables Exploration on Incomplete Data Set”；项目 “在高维数据基础上使用机器学习技术预测万古霉素剂量”，其成果发表在Expert Review of Clinical Pharmacology（影响因子3.481，中科院医学大类2区），文章题目为“Prediction of Vancomycin Dose on High-Dimensional Data Using Machine Learning Techniques”。与海军军医大学附属东方肝胆外科医院合作的项目“基于真实世界数据和机器学习方法建立新型肝内胆管癌预后评分模型”，其成果发表在Frontiers in Oncology（影响因子4.848 ，中科院医学大类2区 ）， 文章题目为“A novel prognostic scoring system of intrahepatic cholangiocarcinoma with machine learning basing on real-world data”。案例分析之后，高飞博士对真实世界研究助力药品上市后再评价的核心及价值进行阐述和解读。参会人员表示诺道医学的研究项目非常有意义，并且通过这些案例学到很多真实世界研究的相关知识。

诺道医学已经开展了50余项真实世界研究案例，合作对象包括医院研究者、药厂、诊断试剂企业，在真实世界研究方面有着独特的优势。诺道医学的iPharma信息化系统已部署到多家TOP100三甲医院（上海交通大学医学院附属新华医院、海军军医大学上海长征医院、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、中山大学孙逸仙纪念医院等），形成多中心真实世界数据网络。打通数据治理、方法学和临床资源，形成真实世界研究整体解决方案。药品上市后再评价需要国家级技术中心，对标美国FDA设在哈佛大学的Sentinel 中心，在国家药监局药品评价中心指导下，与清华大学共建药物警戒信息技术与数据科学创新中心，研发药品上市后再评价数据治理的标准和工具，未来将组织试点医院形成分布式数据网络。诺道医学有很强的课题申请、专利申请和论文发表能力，同合作医院共同申报并中标的科研课题包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等十余项；已合作申请发明专利27项，其中已授权7项；已合作发表或接收SCI论文9篇，影响因子共计41分。

简介：
四川省人民医院：
2020年发布复旦医院综合排行榜第84名，坐落在成都青羊宫旁、浣花溪畔，建于1941年，前身四川省公立医院是中央大学医学院附属医院，1952年命名为四川省人民医院，1989年评为首批国家三级甲等医院。2002年，与四川省医学科学院（前身为中国医学科学院四川分院）合并，成为现在的四川省医学科学院·四川省人民医院。2013年，与电子科技大学合作共建电子科技大学医学院，挂电子科技大学附属医院牌。

四川省人民医院药学部：
2020年发布复旦医院排行榜临床药学第八名，连续5年西南第一名，是国家临床药学重点专科单位，四川省重点学科，个体化药物治疗四川省重点实验室。学科带头人童荣生教授，中华医学会临床药学分会候任主委，四川省学术和技术带头人，四川卫生健康首席专家，享受国务院特殊津贴专家。荣获全国五一劳动奖章、吴阶平-保罗·杨森医学药学奖、中国医院管理奖-菁英管理奖、药学“紫晶奖”、国之名医“卓越建树”称号、全国改善医疗服务先进典型、“合理用药·中国行动”之“推进合理用药·年度人物”。

诺道医学：
北京诺道认知医学科技有限公司是医疗人工智能新锐企业，国家高新技术企业，中国医师协会智慧医疗专委会委员单位、中国药理学会临床药理专业委员会委员单位、中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会常委单位。诺道医学聚焦用药场景，依托先进的人工智能和信息化技术，联合领军医疗和科研机构，建立联合实验室网络，构建“药学大脑”，以新技术催生新模式，线上线下联动，形成不同用药场景下的解决方案。诺道医学有很强的科研实力，与合作医院合作已中标多项国家及省市级课题，包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等。目前已获得树兰医疗战略投资。