近期，作为共同第一/通讯/作者单位，诺道医学与合作单位合作的人工智能机器学习、真实世界研究及药物经济学方向连续7篇SCI论文发表或已接收，影响因子总分31分。

诺道医学以先进的大数据人工智能技术，与20余家国内知名三甲医院合作（如北医三院、天坛医院、上海交大新华医院、海军军医大学长征医院、浙大一院、苏大一院、郑大一院、南方医院、四川省人民医院、汕大一院、皖南医学院弋矶山医院等），聚焦合理用药，形成了基于联合实验室的真实世界数据网络，以及可本地化部署的iPharma数据管理与真实世界研究平台。

真实世界研究是指针对预设的临床问题，在真实世界环境下收集相关数据（真实世界数据）经过数据清洗、治理，应用适宜的统计学方法，获得药物、医疗技术等干预手段的应用情况及潜在获益-风险的临床证据（真实世界证据）的研究过程。真实世界研究不仅可以用于药物、医疗技术等的临床综合评价（安全性、有效性和经济性），为药物使用和监管决策提供依据，同时也可用于各种医学事件重要影响因素分析及预测模型构建，涉及疾病的病因、转归及预后，个体化/精准用药和药物不良反应等诸多方面。



iPharma数据管理与真实世界研究平台是运用数据治理与人工智能技术构建的医院临床研究平台，基于该平台，研究者可开展药物上市后安全性有效性评价、血药浓度/用药模型预测、用药风险预测、治疗预后分析等研究，促进数据科研论文与课题的产出。本平台已建立完整的来自医院信息系统真实世界数据治理和质控体系, 涵盖数据的获取、清洗、数量验证、质量鉴定、数据池转换全过程。本平台打通了数据采集治理、方法学、医学药学资源三个真实世界研究环节，可保证真实世界数据来源合规、可靠，数据治理技术先进，真实世界研究方法学规范，研究过程中充分考虑药物医学、药学的临床特点。 依托该平台开展的多中心研究，可为药械厂商产品上市后再评价提供整体解决方案，助力药品学术推广和进入各种目录（基药/医保/医院采购）为说明书修正以及扩大适应症审批提供证据。

开展基于真实世界数据的药物上市后评价需要国家级的技术中心，对标Harvard Pilgrim Health Care Institute承建的创新中心（Sentinel Innovation Center (IC)）和协调中心（Sentinel Operations Center (SOC)），在国家药监局药品评价中心指导下，诺道医学与清华大学正在共建药品上市后评价信息技术与数据科学创新中心，研发数据治理的标准和工具，未来将组织试点医院形成分布式数据网络。

诺道医学真实世界研究团队由医学、药学、信息化、数据治理、数据分析挖掘、医学统计、人工智能多方面专家组成，成员来自北大人民医院、首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学附属北京友谊医院等国内领军医院，以及清华大学、上海交通大学、悉尼大学、哥伦比亚大学、杜克大学等知名高校，已经形成了包括真实世界数据采集与治理、真实世界研究方法学、自然语言处理、机器学习、深度学习在内的医学数据分析挖掘与人工智能技术体系。目前已授权国家发明专利7项，申报3项PCT国际专利，中标国家重点研发计划、国家自然科学基金重点及面上项目等多项科研课题。

诺道医学发表或已接收SCI论文