金风送秋意，信息助药学。2022年8月20日-21日，由中国药师协会主办，北京大学人民医院承办的“第四届京津冀医院药学信息服务发展论坛暨第五届首都研究型病房学术论坛”在北京召开。中国药师协会会长张耀华，北京大学人民医院李玉珍教授，北京大学医学部药物评价中心主任、北京大学第三医院药剂科翟所迪教授为大会主席。北京大学人民医院药物临床试验机构主任封宇飞教授为执行主席。大会精心设计了“互联健康，共融共生”、“凝心聚慧，药赢未来”等四个论坛。来自全国各地的几十名专家学者热烈探讨了医疗信息化如何助力医院药学发展。国家重点研发计划“药物基因组学与国人精准用药综合评价体系”项目首席科学家、北京大学临床药理研究所所长崔一民教授，国家杰出青年科学基金获得者、上海交通大学医学院附属仁济医院药学部主任林厚文教授等就“研究型病房的“首都经验””、“互联网赋能药学服务，构建患者健康“药盾””等主题做精彩分享。诺道医学首席执行官高飞博士在会上做“基于真实世界数据与机器学习技术个体化用药模型的研究与实践”学术报告。
高飞博士还分享了部分真实世界研究与机器学习技术在个体化用药领域的研究案例。其中两项AI用药模型论文被中国药理学会定量药理学专业委员会发布的《模型引导的精准用药: 中国专家共识》（《中国临床药理学与治疗学》2021 Nov; 26( 11)）引用，这是国际上人工智能用药模型首次进入专家共识。案例一，在高维数据上利用机器学习技术预测万古霉素剂量，结果发表在Expert Review of Clinical Pharmacology（影响因子5.044，中科院医学大类2区）杂志上，题目为“Prediction of Vancomycin Dose on High-Dimensional Data Using Machine Learning Techniques”。案例二，利用集成模型预测儿童患者万古霉素谷浓度，结果发表在Drug Design, Development and Therapy（影响因子4.164，中科院医学大类3区）杂志上，题目为“An Ensemble Model for Prediction of Vancomycin Trough Concentrations in Pediatric Patients”。案例三，基于不完整数据交叉变量的集成学习方法预测华法林维持剂量，结果发表在Computer in Biology and Medicine（影响因子4.589，中科院工程大类2区）杂志上，题目为“An ensemble learning based framework to estimate warfarin maintenance dose with cross-over variables exploration on incomplete data set”。案例四，基于真实世界证据机器学习技术预测自身免疫性疾病患者他克莫司血药浓度，结果发表在Frontiers in Pharmacology（影响因子5.810，中科院医学大类2区）杂志上，题目为“Predicting blood concentration of tacrolimus in patients with autoimmune diseases using machine learning techniques based on real-world evidence”。案例五，基于初始治疗药物监测的利培酮活性部分浓度预测模型，结果发表在Frontiers in Pharmacology（影响因子4.157，中科院医学大类3区）杂志上，题目为“A machine learning model to predict risperidone active moiety concentration based on initial therapeutic drug monitoring”。案例六，基于机器学习与深度学习技术建立肾移植患者他克莫司日剂量预测模型，结果发表在Frontiers in Medicine（影响因子5.091，中科院医学大类3区）杂志上，题目为“A prediction model for tacrolimus daily dose in kidney transplant recipients with machine learning and deep learning techniques”。案例七，基于真实世界数据乳腺癌患者拉帕替尼个体化用药模型的建立，结果发表在Frontiers in Oncology（影响因子6.244，中科院医学大类3区）杂志上，题目为“Predicting lapatinib dose regimen using machine learning and deep learning techniques based on real-world study”。


最后高飞博士介绍到，诺道医学在“AI+药物计算”模型的基础上，推进产学研一体化，已经成功研发出iPharma人工智能个体化用药系统，该系统是国际首款人工智能辅助用药软件，是全球领先的人工智能药物计算平台。软件内置基于真实世界数据与人工智能机器学习技术构建的个体化用药模型，根据患者的临床信息(基本信息、检验信息、用药记录等)，结合治疗药物监测和药物基因组检测数据，通过模型匹配运算，给出个体化用药建议，并可出具报告。iPharma人工智能个体化用药系统已在上海交通大学医学院附属新华医院、郑州大学附属第一医院、南方医科大学南方医院、四川省人民医院等上线使用，正在苏州大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、海军军医大学附属长征医院、陆军军医大学附属西南医院和河北医科大学第一医院等部署上线，在临床实践中为万古霉素、华法林、他克莫司等窄治疗指数药物的个体化使用提供辅助决策建议。


中国药师协会
经中华人民共和国民政部批准，2003年2月22日，中国执业药师协会正式成立；2014年5月，正式更名为中国药师协会。中国药师协会是由具有药学专业技术职务或执业药师职业资格的药学技术人员及相关企事业单位自愿结成的全国性、行业性社会团体，是非营利性社会组织。主要负责加强药师的自律管理;宣传、贯彻、落实有关法律、法规及合理用药的政策措施; 宣传、推广药学新理论、新知识、新技术、新方法，促进药学技术的发展和进步; 承担政府委托的有关药学学术发展、药品合理使用、全民健康促进等方面的任务。

北京大学人民医院
2021年发布复旦医院综合排行榜第21名。创建于1918年，是中国人自行筹资建设和管理的第一家综合性西医医院，最初命名为“北京中央医院”，中国现代医学先驱伍连德博士任首任院长。经过一个世纪的发展现已成为集医疗、教学、科研为一体的现代化综合性三级甲等医院，是国家卫生健康委员会委管医院，北京大学附属医院，北京大学第二临床医学院。
北京大学人民医院血液病研究所为国家血液系统疾病临床医学研究中心，陆道培院士为首任所长。其造血干细胞移植一直处于国际领先水平，在血液科医疗团队的共同努力下，北京大学人民医院血液科已经成为亚洲最大、世界前五大造血干细胞移植中心，每年完成HSCT近800例，约占国内同类移植总量的1/4，迄今已完成异基因造血干细胞移植3000余例，治疗急、慢性白血病的长期无病生存率平均达70％以上。无论移植数量还是移植质量均居国际领先水平。近十年来在亲属单倍体造血干细胞移植领域原创性的成果使国人彻底告别了供者来源缺乏的时代，为国际移植体系填补了空白，为全世界的移植免疫研究领域开辟了新思路。此外还建立了造血干细胞移植后白血病复发的规范化监测和独特防治体系等方面。
现任院长王俊院士从事胸部微创手术和肺癌诊疗研究, 创建中国肺癌微创综合诊疗技术体系，研创出被《柳叶刀·肿瘤》杂志封面文章命名的“王氏技术”，解决了中国肺癌手术的独特难题，推动了我国肺癌微创手术的普及。针对早期肺癌的系列创新研究成果写入多项国际指南，使我国肺癌的早诊早治水平位居国际前列。

诺道医学
北京诺道认知医学科技有限公司是医疗人工智能新锐企业，国家高新技术企业，中国医师协会智慧医疗专委会委员单位、中国药理学会临床药理专业委员会委员单位、中国卫生信息与健康医疗大数据学会老年医学大数据专委会常委单位。诺道医学聚焦用药场景，依托先进的人工智能和信息化技术，联合领军医疗和科研机构，建立联合实验室网络，构建“药学大脑”，以新技术催生新模式，线上线下联动，形成不同用药场景下的解决方案。诺道医学有很强的科研实力，与合作医院合作已中标多项国家及省市级课题，包括十三五国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等。目前已获得树兰医疗战略投资。